简历
教育背景
- 计算机科学与技术博士, 浙江大学, 2021–至今
- 导师: 杨洋教授
- 计算机科学与技术工学学士, 浙江大学, 2017–2021
- 重庆育才中学, 2014–2017
学术论文
李举仁, 杨洋, 陈友民, 张建锋, 赖泽宇, 潘璐佳. DWLR: 面向可穿戴设备的标签偏移域适应方法. 第33届国际人工智能联合会议 (IJCAI’24), 2024.
李举仁, 傅凡哲, 韦然, 孙逸飞, 赖泽宇, 宋宁, 陈信, 杨洋. 基于同源相似性的染色体结构异常诊断方法. 第30届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议 (KDD’24), 2024.
陈友民, 严欣宇, 杨洋, 张建锋, 张静, 潘璐佳, 李举仁. 时间序列分类中的域与通用表示解耦方法. 第33届国际人工智能联合会议 (IJCAI’24), 2024.
黄铉纹, 杨洋, 程自强, 范申, 王中尧, 李举仁, 张军, 陈静敏. 兴趣扩散在购买预测中的有效性研究: 以Taocode为例. 第44届国际信息检索研究与发展会议 (SIGIR’21), 2021.
荣誉与奖项
- 2024: 优秀研究生
- 2021: 优秀毕业生 (本科)
- 2020: 二等奖学金 (前8%)
- 2019: 优秀学生, 一等奖学金 (前3%)
- 2018: 优秀学生, 一等奖学金 (前3%)
学术服务
- 科研小组组长, Noah 小组 (隶属于AINet), 2021–至今
- 领导7人研究小组与华为合作。
- 系统管理员, 2021–至今
- 负责服务器安全与资源分配。
- 志愿者, SMP 2020, 2020年9月
- 协助会议组织与参会者协调。
受邀演讲
- 2024.08: 在 IJCAI 2024 上口头报告论文 DWLR。
- 2024.08: 在 KDD 2024 上口头报告论文 HomNet。
- 2024.08: 作为嘉宾在 AITIME 介绍 HomNet 工作。
技能
- 编程语言
- Python (PyTorch, NumPy, Pandas)
- 具有C、C++ 编程经历
- 外语
- 英语 (CET-6)