简历

李举仁

教育背景

数据挖掘，时间序列分析，机器学习

李举仁, 杨洋, 苏晗琛, 刘佳誉, 陈友民, 张建锋, 潘璐伽. LiPM: 锂电池分析的基础模型. 第31届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议(KDD’25), 2025, CCF-A.
李举仁, 杨洋, 陈友民, 张建锋, 赖泽宇, 潘璐佳. DWLR: 面向可穿戴设备的标签偏移域适应方法. 第33届国际人工智能联合会议 (IJCAI’24), 2024, CCF-A.
李举仁, 傅凡哲, 韦然, 孙逸飞, 赖泽宇, 宋宁, 陈信, 杨洋. 基于同源相似性的染色体结构异常诊断方法. 第30届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘会议 (KDD’24), 2024, CCF-A.
陈友民, 严欣宇, 杨洋, 张建锋, 张静, 潘璐佳, 李举仁. 时间序列分类中的域与通用表示解耦方法. 第33届国际人工智能联合会议 (IJCAI’24), 2024, CCF-A.
黄铉纹, 杨洋, 程自强, 范申, 王中尧, 李举仁, 张军, 陈静敏. 兴趣扩散在购买预测中的有效性研究: 以Taocode为例. 第44届国际信息检索研究与发展会议 (SIGIR’21), 2021, CCF-A.

科研小组组长, Noah 小组 (隶属于AINet), 2021–至今
- 领导7人研究小组与华为合作。
审稿人
- 国际知识发现和数据挖掘会议(KDD): 2022, 2025。
- IEEE Transactions on Big Data (TBD): 2022, 2023。
系统管理员, 2021–至今
- 负责服务器安全与资源分配。
志愿者, SMP 2020, 2020年9月
- 协助会议组织与参会者协调。